#	Date	Company	Role	通勤	Score	Status	PDF	Report	Notes
19	2026-07-02	方舟健客	数据架构师 (MJ000647)	🟠82m	4.63/5	Evaluated	❌	019 [?jd=019]	30-60K(12-13 薪 = 36-78W),9 条中评分最高 ⭐,画像 95-100% 命中,与 #018 几乎相同 JD 但薪资弹性更大
18	2026-07-02	轻松健康集团	数据架构师	🟡66m	4.58/5	Evaluated	❌	018 [?jd=018]	30-55K(12-13 薪 = 36-71.5W),画像 95-100% 命中(9 条最高),必投级别,AI For Data + Data Fabric 直接对应 AI 边界探索 4 件套
25	2026-07-02	某大型知名电子商务公司(代招)	数据治理专家 - 财务	🟡75m	4.53/5	Evaluated	❌	025 [?jd=025]	50-70K·14 薪(70-98W)⭐⭐ 17 条中薪资最高,BOSS直聘猎头代招,实际公司未知,画像 85-90% 命中 + AI 工具应用极强
002	2026-07-01	广发证券 ⭐	广发证券数据治理工程师	🟡66m	4.41/5	Evaluated	✅	002 [?jd=002]	30-45K,金融优先级 1,画像最匹配,期望 35K 可拿
14	2026-07-02	广汽集团(网联技术部)	数据治理工程师/专家	🟢51m	4.40/5	Evaluated	❌	014 [?jd=014]	30-55K·13 薪(39-71.5W),广州本地央企龙头,画像 80-85% 命中(AI 部分 95%),车联网新域
006	2026-07-01	美的集团广州	美的集团广州高级数据治理工程师(Data+AI)	🟡66m	4.35/5	Evaluated	❌	006 [?jd=006]	30-40K,Data+AI 战略 + DataAgent 平台匹配
009	2026-07-01	美的(姜女士)	美的(姜女士) 高级数据治理工程师	🟢44m	4.26/5	Evaluated	❌	009 [?jd=009]	30-50K·16 薪,佛山住家,英语要求 ⚠️ 需 HR 沟通
13	2026-07-02	SHEIN(希音)	业财数据治理专家	🟢51m	4.13/5	Evaluated	❌	013 [?jd=013]	35-55K·13 薪(45.5-71.5W),DQC + 数据契约 + AI 工具 3 项强命中,业务域迁移(跨境电商/物流/业财)是关键
12	2026-07-02	usmile(笑容加)	数据治理工程师(A140844 — 内部编号)	🟡66m	4.10/5	Evaluated	❌	012 [?jd=012]	20-35K·13 薪,画像 100% 命中(11 JD 中最高),但上限 35K 刚好 = L0 底线,需薪资谈判
001	2026-07-01	美的(Midea)佛山	美的(Midea)佛山高级数据治理工程师	🟢44m	4.1/5	Evaluated	❌	001 [?jd=001]	40-65K·15 薪,佛山住家 + 高薪,但 8 年治理年限需澄清
005	2026-07-01	睿谷咨询	睿谷咨询高级咨询顾问+项目经理	🟡75m	4.0/5	Evaluated	❌	005 [?jd=005]	30-45K,Base+Bonus 综合年薪,DCMM 经验天然匹配
003	2026-07-01	广东申菱环境	广东申菱环境 AI 数据治理主任工程师	🟢44m	3.95/5	Evaluated	❌	003 [?jd=003]	25-30K·15 薪,AI 命中但薪资触碰底线,需谈判
16	2026-07-02	联通广州软件研究院	数据治理顾问(顾问 / 售前支持,无销售任务)	🟠82m	3.88/5	Evaluated	❌	016 [?jd=016]	18-35K(12-13 薪 = 21.6-45.5W),画像 85-90% 命中(7 条中最高),售前/顾问角色,上限刚好 = L0 底线
28	2026-07-02	深圳联友科技	数据架构治理	⚫123m	3.78/5	Evaluated	❌	028 [?jd=028]	18-35K·14 薪(25.2-49W),广州可选,画像 80-85% 命中,4 大 + TOGAF 是核心 gap,公司性质待确认
23	2026-07-02	阿里云	数据架构师(工业行业)	🟡66m	3.75/5	Evaluated	❌	023 [?jd=023]	20-40K(12-13 薪 = 24-52W),阿里云大厂加分 ⭐,但工业行业(冶金/建材/电力/石化)+ Java 0 年是核心 gap
004	2026-07-01	兴兴集团	兴兴集团数据治理专家	🟠89m	3.68/5	Evaluated	❌	004 [?jd=004]	28-45K,从 0 到 1 匹配,虎门/广州待澄清
22	2026-07-02	广东某大型产业互联网公司(代招)	高级数据架构师	🟡75m	3.60/5	Evaluated	❌	022 [?jd=022]	20-40K·18 薪(36-72W),实际公司未知(三棵榕代招),Java 8 年 + Spring 微服务 5 年是核心 gap,你 0 年
15	2026-07-02	越秀地产(HR:越创智数)	数据治理专家(越秀地产)	🟡68m	3.60/5	Evaluated	❌	015 [?jd=015]	20-30K·15 薪(30-45W),上限 30K 触碰底线,画像 80-85% 命中,地产新域,HR 是越秀集团 IT 子公司代招
33	2026-07-02	兴森科技	数据治理工程师	🟠82m	3.45/5	SKIP	❌	033 [?jd=033]	15-20K·15 薪(22.5-30W),画像 80-90% 命中,薪资上限 20K 远低于底线 35K(差距 15K)
20	2026-07-02	联通(广东)产业互联网	数据治理架构师 + 项目经理 + 咨询 + 售前	🟠77m	3.35/5	SKIP	❌	020 [?jd=020]	14-28K·18 薪(25.2-50.4W),甲方公司里的乙方咨询角色,5 年乙方咨询经验是核心 gap,月薪上限 28K 远低于底线
17	2026-07-02	MINISO 名创优品	数据平台产品经理(基础数据方向)	🟢51m	3.28/5	SKIP	❌	017 [?jd=017]	22-25K·14 薪(30.8-35W),月薪上限 25K 远低于底线 + 产品经理角色(画像 secondary 命中),触碰 2 红线
10	2026-07-02	金域集团(HR:越奇数智)	金域集团数据治理岗(实际雇主) / HR 招聘伙伴: 越奇数智	🟡68m	3.25/5	SKIP	❌	010 [?jd=010]	15-30K 触碰底线(实际雇主=金域集团,HR 由越奇数智代招),3-5 年经验错位
26	2026-07-02	中数通	数据价值专家	🟡66m	3.20/5	SKIP	❌	026 [?jd=026]	25-35K·13 薪(32.5-45.5W),政企咨询乙方 + 硕士学历硬要求 + 政企客户驻场,2 红线 + 学历卡
29	2026-07-02	超聚变(xFusion)	数据治理管家(数据 Part/BOM)	🟡75m	3.10/5	SKIP	❌	029 [?jd=029]	18-30K(12 薪 = 21.6-36W),Part/BOM 制造业业务域 0 年(完全错位),薪资上限 30K 触碰底线
007	2026-07-01	广东电力设计院 🔴	广东电力设计院数据治理工程师	🟠82m	3.08/5	SKIP	❌	007 [?jd=007]	15-30K,触碰底线 + 行业非优先级,不投
11	2026-07-02	越秀数智	越秀数智数据治理经理(实际雇主:乙方咨询)	🟢58m	3.00/5	SKIP	❌	011 [?jd=011]	18-21K 触碰底线 + 乙方(触碰 2 L0 红线),HR 标签金域集团(用户确认实际为越秀数智)
34	2026-07-02	信安数据	大数据管理高级咨询顾问	🟡75m	2.95/5	SKIP	❌	034 [?jd=034]	23-45K·13 薪(29.9-58.5W),乙方咨询 + 3 年咨询管理经验 0 年 + 创业公司(董事长兼CEO 招聘),2 红线 + 创业风险
32	2026-07-02	普元信息(Primeton)	数据治理咨询顾问(售前)	⚫977m	2.80/5	SKIP	❌	032 [?jd=032]	20-30K(12 薪 = 24-36W),乙方卖方(国内数据治理厂商) + 薪资上限 30K 触碰底线 + 无厂商背景,2 红线同时触碰
24	2026-07-02	博纳	数据治理咨询专家	🟡75m	2.70/5	SKIP	❌	024 [?jd=024]	20-30K(12 薪 = 24-36W),乙方咨询 + 薪资上限 30K 触碰底线 + 硕士优先,2 红线同时触碰
21	2026-07-02	三福天地	数据治理顾问	🟡75m	2.60/5	SKIP	❌	021 [?jd=021]	18-25K(12 薪 = 21.6-30W),乙方咨询 + 薪资上限 25K 远低于底线,2 红线同时触碰
008	2026-07-01	美的中级岗 🔴	美的中级岗-H5181L 数据治理中级工程师	🟢44m	2.5/5	SKIP	❌	008 [?jd=008]	15-25K·14 薪,中级岗错位 + 底线 + 英语, 不投
35	2026-07-02	信安数据	高级数据管理咨询师(此岗位)	🟡75m	2.35/5	SKIP	❌	035 [?jd=035]	15-30K·13 薪(19.5-39W),信安数据(同 #034 公司的不同岗位) — 乙方咨询 + 咨询经验 0 年 + 电力行业 + 长期出差,27 条最低分

优先级	JD #	决策依据
🥇 1	#02 广发证券	4.41 + 金融优先级 1 + 画像最匹配 + 期望 35K 可拿
🥈 2	#01 美的佛山	4.10 + 佛山住家 + 16 薪 + 高端匹配
🥉 3	#06 美的广州	4.35 + Data+AI 战略 ⭐ + 10 年经验要求匹配 + 期望 38K 匹配
4	#09 美的姜女士	4.26 + 佛山住家 + 16 薪 ⭐ + 需沟通英语
5	#05 睿谷咨询	4.00 ⬆ + Base+Bonus 综合年薪 + 咨询次低优先级
6	#03 申菱环境	3.95 + 佛山住家 + AI 数据治理 ⭐ + 需谈判薪资(下限触碰底线)
7	#04 兴兴集团	3.68 + 从 0 到 1 项目经验匹配 + 需澄清虎门/广州
—	#07 广东电力	🔴 SKIP(薪资 15-30K 触碰底线 + 行业非优先级)
—	#08 美的中级岗	🔴 SKIP(中级岗错位 + 薪资触碰底线 + 英语要求)
—	#10 金域集团(越奇 HR)	🔴 SKIP(薪资 15-30K 触碰底线 + 3-5 年经验错位,实际雇主金域集团,HR 越奇数智代招)
—	#11 越秀数智	🔴 SKIP(乙方 + 薪资 18-21K 触碰底线,HR 标签金域集团 — 实际为越秀数智)

周	新增投递	面试	offer	状态
2026-07 第 1 周	(待开始)	—	—	🟡

📄 JD #2 详情

来源: reports/002-guangfa-securities-2026-07-01.md · ← 返回列表

002 — 广发证券数据治理工程师

报告日期: 2026-07-01

评分: 4.41/5

Legitimacy: tier-1

URL: local:jds/02-guangfa-securities-data-governance-guangzhou.md

PDF: ❌(暂未生成)

状态: Evaluated / SKIP(根据评分)

---

原始 JD(来自 02-guangfa-securities-data-governance-guangzhou.md)

JD #02 — 广发证券数据治理工程师 ⭐

总评分:4.70(必投,目前最高)

状态:🟡 待投递

来源:Boss 直聘

基本信息

字段	值
公司	广发证券
规模	10000+ 人 / 已上市 / 互联网金融
行业	金融(券商) — 画像优先级 1
职位	数据治理工程师
地域	广州(地铁广佛线,1-1.5h)
薪资	30-45K(L0 广州期望 35-45K,需谈判)
经验	3-5 年
学历	本科
福利	五险一金 / 补充医疗保险 / 定期体检 / 年终奖 / 带薪年假
HR	张先生(招聘者,半年活跃)

职位描述(JD 原文)

岗位描述

1. 参与数据平台需求梳理、系统设计及运营,支撑业务部门对数据资产的需求、数据探索。

2. 制定与落实公司数据平台管理规范,将数据规范贯穿系统建设全生命周期管理并落地实施;

3. 落地公司各业务条线数据分类体系与管控,参与梳理公司数据资产并形成数据目录,实现数据资产可视化展示。

4. 完善和扩展指标库系统建设,通过规范指标管理要素、管理范围和管控流程,达到指标管理"定义统一、口径统一、名称统一、来源统一、参照统一"的目标,支撑业务部门的数据需求和数据应用;

5. 梳理公司各重要系统数据标准信息,制定与发布企业级统一数据标准,基于统一标准进行相关系统落标实施工作。

6. 加强数据质量管理工作,实施数据质量流程优化与运营,持续满足外部监管机构对数据资产管理的要求及内部运营需求。

任职要求

1. 三年以上大型金融企业、大型金融、互联网公司或咨询公司的数据治理相关工作经验;

2. 熟悉数据管理涵盖的具体内容和实施方法,企业数据资产梳理、落地、分类分级等内容;

3. 熟悉主流关系型数据库产品,对新兴的 NOSQL/NEWSQL 也有了解掌握,有较丰富的数据建模/分类经验;

4. 具备良好的数据类 IT 技能,熟悉 SQL/Python/JAVA/R......中至少一种;

6 维评分明细

维度	权重	评分	加权	依据
角色匹配	30%	5	1.50	数据治理工程师 = 画像 §6 5 选 1;职责 1-6 与广发银行经验几乎 100% 对应
行业匹配	15%	5	0.75	金融(券商) = 画像优先级 1 ✓
公司规模/阶段	10%	5	0.50	10000+ 上市 = 超大成熟期 ✓
地域匹配	10%	4	0.40	广州(广佛同城,1-1.5h)
薪资匹配	20%	4	0.80	30-45K 在 L0 期望 35-45K 下限偏低,需谈判
软技能/价值观	15%	5	0.75	职责 1-6 强调"全生命周期 / 体系化 / 桥接业务"完美匹配 §2 软技能
合计	100%	—	4.70	必投 ⭐

✅ 匹配点(强项命中)

画像 §2 强项全部命中(职责 1-6 几乎一一对应):

- 职责 1(数据平台需求)→ 广发银行数据地图平台经验

- 职责 2(数据规范全生命周期)→ 数据架构规范编制

- 职责 3(数据资产 + 数据目录)→ 广发 100 目录 + 2000 实体 AI 评估

- 职责 4(指标库系统建设)→ 广发指标管理经验

- 职责 5(企业级数据标准)→ 16万→9万(-43%) 优化

- 职责 6(数据质量 + 监管)→ 监管空值率 -50% + 6 个核心报送

画像 §3.1 广发银行 3.7 年经验直接对口 ✓
行业一致性极高 = 广发银行 → 广发证券(同属"广发系"金融集团)
任职要求第 1 条"大型金融企业 3 年以上" — 你 3.7 年广发银行 ✓
任职要求第 2 条"数据资产梳理/分类分级" — 你 DCMM 二级 20+ 家经验 ✓

⚠️ 风险点

风险 1:薪资 30-45K 略低于 L0 底线 35K

广州 L0 期望 35-45K / 底线 35K
JD 标 30-45K = 区间下沿低于底线
应对:在沟通中明确"期望 35-45K",看公司弹性;若坚持 30K 直接撤(触碰 L0 底线)
底线性问题:不接薪资让步(主本 §L0 已确认)

风险 2:JD 未提 LLM / AI 元素

这是个传统数据治理角色,没有 §2 差异化亮点
应对:

- 简历保留 LLM 元素作为亮点,但不强调

- 面试时试探"后续是否引入 AI/LLM 元素"

- 如果公司完全无 AI 元素 = 触碰画像 §8 redline "不接纯传统数据治理"

- 判断标准:第二轮面试还在问 SQL/JAVA 而不提 AI = 撤

风险 3:3-5 年经验 vs 你 10 年

你 10 年经验资深反而来投这个岗,面试要解释
应对话术:"广发银行项目 2026.5 结束,寻求券商方向新空间。10 年经验让我能快速进入,前 3 个月专注熟悉业务与系统,3-6 个月开始输出"
不要回避资深 — 直接说"这正是我的优势,3.7 年广发银行经验可直接迁移"

📋 简历调整建议(针对广发证券)

重点突出

1. 直接复用广发银行 3.7 年经验(几乎 100% 对应 JD 职责)

- "2023.5-2026.5 在广发银行(赢时胜乙方,核心数据工程师)负责全行数据治理"

2. 量化数字必带:

- 数据标准 16万→9万(-43%)

- AI 血缘 10,000+ 段

- 监管报送空值率 -50%

- 10 核心应用贯标

- 100 目录 + 2000 实体

3. CDGP + CDGA 证书(JD 第 2 条 DAMA 隐含优先)

4. DCMM 经验(JD 第 2 条"分类分级")

- "DCMM 二级评估 20+ 家"(覆盖制造/通信/消费)

弱化/避免

LLM 元素保留但弱化(JD 不提,但留作亮点)
不强调"银行"和"证券"差异(同属金融,统一说"金融机构")
"乙方外包"身份避免(画像已确认)
离职原因:"广发银行项目结束 + 寻求券商方向新空间"

差异化话术(用于面试中试探)

"我在广发银行落地了 LLM 数据治理,虽然 JD 这次没提 AI 元素,但有数据治理 + LLM 的复合能力对长期发展更有价值,不知道团队后续有没有 AI 落地的计划?"

🎯 面试准备要点

自我介绍 2 分钟

"您好,我是黄谦敏,10 年数据经验(BI/数仓 5 + 数据治理 5)。持 DAMA CDGP 高级 + CDGA 工程师双证。

最近 3.7 年在广发银行(赢时胜乙方,核心数据工程师):

- 主导全行数据治理项目,覆盖数据标准/数据资产/数据质量/监管报送

- 数据标准优化:16万→9万(-43%)

- 监管报送质量:6 个核心场景空值率 -50%

- AI 血缘解析(LLM):10,000+ 段,准确率 92% → 95-97%

之前在广电计量做 DCMM 评估 1 年,完成 DCMM 二级 20+ 家。

看到广发证券的这个岗位,职责与我广发银行经验高度一致,非常希望能加入券商行业。"

期望薪资

"期望 35-45K,看总包"(不说 30K 起点)
谈判话术参考 career-profile-redlines.md §L0 谈判原则

离职原因

"广发银行项目 2026.5 结束,赢时胜广发段 2 自然结束。寻求券商方向新空间,离家也近(广佛同城)"
不强调"AI 缺失 / 家庭因素"(与主本脱敏版一致)

风险应对

如果 HR 说"我们预算 30K":"我 10 年经验 + CDGP + 广发银行全行经验,期望 35-45K 比较合理,可以看总包和 14-15 薪吗?"
如果面试三轮还在问 SQL/JAVA 不提 AI:"感谢贵司的面试机会,但我更想找一个有 AI 元素 / 方法论输出的平台,可能与团队当前阶段不太匹配"(礼貌撤)

📎 附件

截图:screenshots/02-guangfa-securities-data-governance-guangzhou.png
主本关联:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile.md §3.1
派生评分:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile-derivations.md §2

---

评估明细(基于 6 维评分卡)

维度	权重	评分	加权	依据
角色匹配	30%	—	—	—
行业匹配	15%	—	—	—
公司规模	10%	—	—	—
地域匹配	10%	—	—	—
薪资匹配	20%	—	—	—
软技能	15%	—	—	—
合计	100%	—	4.41	—

---

决策

基于 4.41 分,决策:

441 ≥ 4.0 → 必投 / 值得花时间
441 < 4.0 → SKIP

关联资产

JD 原文:local:jds/02-guangfa-securities-data-governance-guangzhou.md
简历源:cv.md
画像主本:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile.md
评分卡:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile-derivations.md §2
求职画像档案:docs/superpowers/projects/2026-06-30-personal-image/README.md

---

*报告生成于 career-ops v1.15.0 · 基于黄谦敏个人画像 v1.6*

Applications Tracker — 黄谦敏

投递优先级(基于 v1.2 重评)

周投递跟踪

红色告警线

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002 — 广发证券数据治理工程师

原始 JD(来自 02-guangfa-securities-data-governance-guangzhou.md)

JD #02 — 广发证券数据治理工程师 ⭐

基本信息

职位描述(JD 原文)

岗位描述

任职要求

6 维评分明细

✅ 匹配点(强项命中)

⚠️ 风险点

风险 1:薪资 30-45K 略低于 L0 底线 35K

风险 2:JD 未提 LLM / AI 元素

风险 3:3-5 年经验 vs 你 10 年

📋 简历调整建议(针对广发证券)

重点突出

弱化/避免

差异化话术(用于面试中试探)

🎯 面试准备要点

自我介绍 2 分钟

期望薪资

离职原因

风险应对

📎 附件

评估明细(基于 6 维评分卡)

决策

关联资产

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投递优先级(基于 v1.2 重评)

周投递跟踪

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JD #02 — 广发证券 数据治理工程师 ⭐

基本信息

职位描述(JD 原文)

岗位描述

任职要求

6 维评分明细

✅ 匹配点(强项命中)

⚠️ 风险点

风险 1:薪资 30-45K 略低于 L0 底线 35K

风险 2:JD 未提 LLM / AI 元素

风险 3:3-5 年经验 vs 你 10 年

📋 简历调整建议(针对广发证券)

重点突出

弱化/避免

差异化话术(用于面试中试探)

🎯 面试准备要点

自我介绍 2 分钟

期望薪资

离职原因

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决策

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