#	Date	Company	Role	通勤	Score	Status	PDF	Report	Notes
19	2026-07-02	方舟健客	数据架构师 (MJ000647)	🟠82m	4.63/5	Evaluated	❌	019 [?jd=019]	30-60K(12-13 薪 = 36-78W),9 条中评分最高 ⭐,画像 95-100% 命中,与 #018 几乎相同 JD 但薪资弹性更大
18	2026-07-02	轻松健康集团	数据架构师	🟡66m	4.58/5	Evaluated	❌	018 [?jd=018]	30-55K(12-13 薪 = 36-71.5W),画像 95-100% 命中(9 条最高),必投级别,AI For Data + Data Fabric 直接对应 AI 边界探索 4 件套
25	2026-07-02	某大型知名电子商务公司(代招)	数据治理专家 - 财务	🟡75m	4.53/5	Evaluated	❌	025 [?jd=025]	50-70K·14 薪(70-98W)⭐⭐ 17 条中薪资最高,BOSS直聘猎头代招,实际公司未知,画像 85-90% 命中 + AI 工具应用极强
002	2026-07-01	广发证券 ⭐	广发证券数据治理工程师	🟡66m	4.41/5	Evaluated	✅	002 [?jd=002]	30-45K,金融优先级 1,画像最匹配,期望 35K 可拿
14	2026-07-02	广汽集团(网联技术部)	数据治理工程师/专家	🟢51m	4.40/5	Evaluated	❌	014 [?jd=014]	30-55K·13 薪(39-71.5W),广州本地央企龙头,画像 80-85% 命中(AI 部分 95%),车联网新域
006	2026-07-01	美的集团广州	美的集团广州高级数据治理工程师(Data+AI)	🟡66m	4.35/5	Evaluated	❌	006 [?jd=006]	30-40K,Data+AI 战略 + DataAgent 平台匹配
009	2026-07-01	美的(姜女士)	美的(姜女士) 高级数据治理工程师	🟢44m	4.26/5	Evaluated	❌	009 [?jd=009]	30-50K·16 薪,佛山住家,英语要求 ⚠️ 需 HR 沟通
13	2026-07-02	SHEIN(希音)	业财数据治理专家	🟢51m	4.13/5	Evaluated	❌	013 [?jd=013]	35-55K·13 薪(45.5-71.5W),DQC + 数据契约 + AI 工具 3 项强命中,业务域迁移(跨境电商/物流/业财)是关键
12	2026-07-02	usmile(笑容加)	数据治理工程师(A140844 — 内部编号)	🟡66m	4.10/5	Evaluated	❌	012 [?jd=012]	20-35K·13 薪,画像 100% 命中(11 JD 中最高),但上限 35K 刚好 = L0 底线,需薪资谈判
001	2026-07-01	美的(Midea)佛山	美的(Midea)佛山高级数据治理工程师	🟢44m	4.1/5	Evaluated	❌	001 [?jd=001]	40-65K·15 薪,佛山住家 + 高薪,但 8 年治理年限需澄清
005	2026-07-01	睿谷咨询	睿谷咨询高级咨询顾问+项目经理	🟡75m	4.0/5	Evaluated	❌	005 [?jd=005]	30-45K,Base+Bonus 综合年薪,DCMM 经验天然匹配
003	2026-07-01	广东申菱环境	广东申菱环境 AI 数据治理主任工程师	🟢44m	3.95/5	Evaluated	❌	003 [?jd=003]	25-30K·15 薪,AI 命中但薪资触碰底线,需谈判
16	2026-07-02	联通广州软件研究院	数据治理顾问(顾问 / 售前支持,无销售任务)	🟠82m	3.88/5	Evaluated	❌	016 [?jd=016]	18-35K(12-13 薪 = 21.6-45.5W),画像 85-90% 命中(7 条中最高),售前/顾问角色,上限刚好 = L0 底线
28	2026-07-02	深圳联友科技	数据架构治理	⚫123m	3.78/5	Evaluated	❌	028 [?jd=028]	18-35K·14 薪(25.2-49W),广州可选,画像 80-85% 命中,4 大 + TOGAF 是核心 gap,公司性质待确认
23	2026-07-02	阿里云	数据架构师(工业行业)	🟡66m	3.75/5	Evaluated	❌	023 [?jd=023]	20-40K(12-13 薪 = 24-52W),阿里云大厂加分 ⭐,但工业行业(冶金/建材/电力/石化)+ Java 0 年是核心 gap
004	2026-07-01	兴兴集团	兴兴集团数据治理专家	🟠89m	3.68/5	Evaluated	❌	004 [?jd=004]	28-45K,从 0 到 1 匹配,虎门/广州待澄清
22	2026-07-02	广东某大型产业互联网公司(代招)	高级数据架构师	🟡75m	3.60/5	Evaluated	❌	022 [?jd=022]	20-40K·18 薪(36-72W),实际公司未知(三棵榕代招),Java 8 年 + Spring 微服务 5 年是核心 gap,你 0 年
15	2026-07-02	越秀地产(HR:越创智数)	数据治理专家(越秀地产)	🟡68m	3.60/5	Evaluated	❌	015 [?jd=015]	20-30K·15 薪(30-45W),上限 30K 触碰底线,画像 80-85% 命中,地产新域,HR 是越秀集团 IT 子公司代招
33	2026-07-02	兴森科技	数据治理工程师	🟠82m	3.45/5	SKIP	❌	033 [?jd=033]	15-20K·15 薪(22.5-30W),画像 80-90% 命中,薪资上限 20K 远低于底线 35K(差距 15K)
20	2026-07-02	联通(广东)产业互联网	数据治理架构师 + 项目经理 + 咨询 + 售前	🟠77m	3.35/5	SKIP	❌	020 [?jd=020]	14-28K·18 薪(25.2-50.4W),甲方公司里的乙方咨询角色,5 年乙方咨询经验是核心 gap,月薪上限 28K 远低于底线
17	2026-07-02	MINISO 名创优品	数据平台产品经理(基础数据方向)	🟢51m	3.28/5	SKIP	❌	017 [?jd=017]	22-25K·14 薪(30.8-35W),月薪上限 25K 远低于底线 + 产品经理角色(画像 secondary 命中),触碰 2 红线
10	2026-07-02	金域集团(HR:越奇数智)	金域集团数据治理岗(实际雇主) / HR 招聘伙伴: 越奇数智	🟡68m	3.25/5	SKIP	❌	010 [?jd=010]	15-30K 触碰底线(实际雇主=金域集团,HR 由越奇数智代招),3-5 年经验错位
26	2026-07-02	中数通	数据价值专家	🟡66m	3.20/5	SKIP	❌	026 [?jd=026]	25-35K·13 薪(32.5-45.5W),政企咨询乙方 + 硕士学历硬要求 + 政企客户驻场,2 红线 + 学历卡
29	2026-07-02	超聚变(xFusion)	数据治理管家(数据 Part/BOM)	🟡75m	3.10/5	SKIP	❌	029 [?jd=029]	18-30K(12 薪 = 21.6-36W),Part/BOM 制造业业务域 0 年(完全错位),薪资上限 30K 触碰底线
007	2026-07-01	广东电力设计院 🔴	广东电力设计院数据治理工程师	🟠82m	3.08/5	SKIP	❌	007 [?jd=007]	15-30K,触碰底线 + 行业非优先级,不投
11	2026-07-02	越秀数智	越秀数智数据治理经理(实际雇主:乙方咨询)	🟢58m	3.00/5	SKIP	❌	011 [?jd=011]	18-21K 触碰底线 + 乙方(触碰 2 L0 红线),HR 标签金域集团(用户确认实际为越秀数智)
34	2026-07-02	信安数据	大数据管理高级咨询顾问	🟡75m	2.95/5	SKIP	❌	034 [?jd=034]	23-45K·13 薪(29.9-58.5W),乙方咨询 + 3 年咨询管理经验 0 年 + 创业公司(董事长兼CEO 招聘),2 红线 + 创业风险
32	2026-07-02	普元信息(Primeton)	数据治理咨询顾问(售前)	⚫977m	2.80/5	SKIP	❌	032 [?jd=032]	20-30K(12 薪 = 24-36W),乙方卖方(国内数据治理厂商) + 薪资上限 30K 触碰底线 + 无厂商背景,2 红线同时触碰
24	2026-07-02	博纳	数据治理咨询专家	🟡75m	2.70/5	SKIP	❌	024 [?jd=024]	20-30K(12 薪 = 24-36W),乙方咨询 + 薪资上限 30K 触碰底线 + 硕士优先,2 红线同时触碰
21	2026-07-02	三福天地	数据治理顾问	🟡75m	2.60/5	SKIP	❌	021 [?jd=021]	18-25K(12 薪 = 21.6-30W),乙方咨询 + 薪资上限 25K 远低于底线,2 红线同时触碰
008	2026-07-01	美的中级岗 🔴	美的中级岗-H5181L 数据治理中级工程师	🟢44m	2.5/5	SKIP	❌	008 [?jd=008]	15-25K·14 薪,中级岗错位 + 底线 + 英语, 不投
35	2026-07-02	信安数据	高级数据管理咨询师(此岗位)	🟡75m	2.35/5	SKIP	❌	035 [?jd=035]	15-30K·13 薪(19.5-39W),信安数据(同 #034 公司的不同岗位) — 乙方咨询 + 咨询经验 0 年 + 电力行业 + 长期出差,27 条最低分

优先级	JD #	决策依据
🥇 1	#02 广发证券	4.41 + 金融优先级 1 + 画像最匹配 + 期望 35K 可拿
🥈 2	#01 美的佛山	4.10 + 佛山住家 + 16 薪 + 高端匹配
🥉 3	#06 美的广州	4.35 + Data+AI 战略 ⭐ + 10 年经验要求匹配 + 期望 38K 匹配
4	#09 美的姜女士	4.26 + 佛山住家 + 16 薪 ⭐ + 需沟通英语
5	#05 睿谷咨询	4.00 ⬆ + Base+Bonus 综合年薪 + 咨询次低优先级
6	#03 申菱环境	3.95 + 佛山住家 + AI 数据治理 ⭐ + 需谈判薪资(下限触碰底线)
7	#04 兴兴集团	3.68 + 从 0 到 1 项目经验匹配 + 需澄清虎门/广州
—	#07 广东电力	🔴 SKIP(薪资 15-30K 触碰底线 + 行业非优先级)
—	#08 美的中级岗	🔴 SKIP(中级岗错位 + 薪资触碰底线 + 英语要求)
—	#10 金域集团(越奇 HR)	🔴 SKIP(薪资 15-30K 触碰底线 + 3-5 年经验错位,实际雇主金域集团,HR 越奇数智代招)
—	#11 越秀数智	🔴 SKIP(乙方 + 薪资 18-21K 触碰底线,HR 标签金域集团 — 实际为越秀数智)

周	新增投递	面试	offer	状态
2026-07 第 1 周	(待开始)	—	—	🟡

📄 JD #9 详情

来源: reports/009-midea-jiang-2026-07-01.md · ← 返回列表

009 — 美的(姜女士) 高级数据治理工程师

报告日期: 2026-07-01

评分: 4.26/5

Legitimacy: tier-1

URL: local:jds/09-midea-jiang-senior-data-governance-foshan.md

PDF: ❌(暂未生成)

状态: Evaluated / SKIP(根据评分)

---

原始 JD(来自 09-midea-jiang-senior-data-governance-foshan.md)

JD #09 — 美的高级数据治理工程师(佛山,姜女士,16 薪)

总评分:4.30(必投 — 美的第 4 个 HR 渠道,16 薪加分)

状态:🟡 待投递

来源:Boss 直聘

甄别:与 #01 / #06 同职位不同 HR 渠道(姜女士),16 薪高分母

基本信息

字段	值
公司	美的集团(顺德区美的大厦 22F)
规模	10000+ 人 / 已上市 / 世界 500 强 246 位
行业	制造业 / 智能家居 / 工业技术 / 楼宇科技 / 机器人与自动化 / 创新型业务(5 大板块)
职位	高级数据治理工程师
地域	佛山顺德区(住家最优)
薪资	30-50K · 16 薪(总包 48-80W)
经验	5-10 年(你 10 年 = 资深匹配)
学历	本科
HR	姜女士(资数数据产品经理,本月活跃)

公司信息(背景)

美的集团经过 58 年发展,已成为一家集智能家居、工业技术、楼宇科技、机器人与自动化、创新型业务五大板块为一体的全球化科技集团。过去 5 年投入研发资金超 500 亿,美在全球拥有 38 个研发中心、65 个制造基地,业务覆盖 200 多个国家和地区,每年为全球超 5 亿用户提供产品与服务。2025 年,美的集团位列《财富》世界 500 强第 246 位,Brand Finance 全球最有价值科技品牌 100 强第 46 位。

美的的数据业务部门是美的集团数字化一级部门,负责数据业务化,通过建设美的集团统一的数据中台和 Data+AI 能力推动集团各领域数据治理、建设和应用落地。目前已经建设成统一的数据采集、数据处理、数据资产和数据服务平台,提供包括数字化企划、数字化营销、数字化供应链、数字化用户运营等数十个数据产品和应用,同时建设了覆盖 AI 问答、分析和策略的 DataAgent 平台,覆盖所有领域和事业部,覆盖国内和海外、ToC 和 ToB 众多场景。团队吸引了大量来自国内外头部科技公司的专家人才,将互联网科技和制造行业场景融合,打造从数据到 AI 驱动的全栈式数据中台解决方案。

职位描述(JD 原文)

工作职责

1. 参与集团数据治理体系的规划和建设,围绕集团业务战略和 Data+AI 战略,制定数据治理目标、方案和实施路线图。

2. 统筹集团主数据标准制定与清洗整合,确保核心业务数据的一致性、准确性和权威性。

3. 负责构建数据质量度量指标与评估模型,牵头提升各个业务领域数据质量,推进全链路质量监控、检核、分析与改进。

4. 负责重大业务变革、并购企业融合等集团大项目的数据治理工作。

5. 负责数据治理工具的建设,推进数据治理的培训和赋能,提升各个领域数据治理能力。

任职要求

1. 本科及以上学历,计算机科学、信息管理、工业工程、应用数学、统计学等相关专业。

2. 8 年以上数据治理、数据管理或数据架构相关工作经验,深度参与过全流程端到端数据治理项目的优先。

3. 熟悉 DAMA、DCMM、CMMI DMM 等数据治理框架与成熟度模型,对数据治理体系各核心领域有系统化理解和实践经验。

4. 理解制造业产品全生命周期管理、生产执行、ISC、LTC、ITR 等核心业务流程,熟悉制造业数据特性。

5. 了解 ERP、SAP 等传统系统软件,熟悉 ERP 全流程优先。

6. 优秀的结构化思维与逻辑分析能力,善于将复杂业务问题抽象为数据解决方案。

7. 持有 CDMP、数据治理工程师等专业认证优先者。

8. 有 AI 场景下大规模或复杂场景数据治理经验者优先。

9. 要求英语口语流利。

6 维评分明细

维度	权重	评分	加权	依据
角色匹配	30%	5	1.50	"高级数据治理工程师" = 画像 §6 5 选 1;Data+AI 战略命中
行业匹配	15%	2	0.30	制造业(非优先级)— 美的在佛山加分
公司规模/阶段	10%	5	0.50	10000+ 上市 = 超大成熟期 ✓
地域匹配	10%	5	0.50	佛山 = 住家,最优
薪资匹配	20%	4	0.80	30-50K + 16 薪 = 总包 48-80W,高加分
软技能/价值观	15%	4	0.60	Data+AI / 集团级方法论 / AI 场景经验匹配
合计	100%	—	4.20	—

修正:"16 薪高分母"+"佛山住家"+"Data+AI 战略"三重加分,综合 4.30 = 必投

✅ 匹配点(强项命中)

与 #01 / #06 美的对比的关键差异

差异点	#01 美的(佛山)	#06 美的(广州)	#09 美的(佛山,本条)
薪数	15 薪	16 薪	16 薪
薪资区间	40-65K	40-60K	30-50K(更宽)
总包上限	65K × 15 = 97.5W	60K × 16 = 96W	50K × 16 = 80W
地域	佛山	广州	佛山(住家)
经验要求	5-10 年	10 年以上	5-10 年
HR	黎婉婷	侯先生 / 姚永臻	姜女士(资数数据产品经理)
Data+AI 战略	有	有	有
ERP/SAP	不要求	不要求	要求(加分项 — 你可能没)
英语口语	不要求	不要求	要求 ⚠️

强项命中明细

✅ 画像 §2 强项 1"LLM 数据治理落地" — 命中"Data+AI 战略"和"DataAgent 平台" ⭐
✅ 画像 §2 强项 2"DCMM/DAMA" — 命中
✅ CDGP + CDGA 双证 — JD 第 7 条命中
✅ 画像 §2 强项 3-7 — 全部对应
✅ AI 场景大规模数据治理 — JD 第 8 条命中(你广发 10K+ 血缘)
✅ 集团级方法论输出 — 广发 3.7 年全行级经验直接对应

⚠️ 风险点

风险 1:英语口语流利(硬性要求)

JD 第 9 条明确"要求英语口语流利"
你无英语口语流利证据(画像未提)
应对:

- 选项 A:不投(硬性不满足)

- 选项 B:投前 HR 沟通,问"英语口语流利是必备还是加分?" — 如必备则撤

- 选项 C:面试时用英语自我介绍 2 分钟证明能流利表达

建议:先投 #01(无英语要求)+ #06 美的广州(无英语要求),如无回应再投 #09 沟通

风险 2:ERP/SAP 经验(加分项)

JD 第 5 条"了解 ERP、SAP 等传统系统软件,熟悉 ERP 全流程优先"
你无 ERP/SAP 直接经验(画像未提)
应对:

- 不主动提 ERP 经验

- 问到了说"广发银行核心系统接触不多,但有数据治理 + 系统对接的方法论可迁移"

风险 3:与 #01 / #06 同职位多 HR 重复投递

美的至少 4 个 HR 渠道在招同一职位
应对:优先 #01 黎婉婷(40-65K 最高)+ #09 姜女士(16 薪),避开同时段重复投
时间间隔建议:#01 投后 1-2 周无响应,再投 #09

风险 4:薪资 30-50K 下限偏低

L0 佛山底线 30K = JD 下限
30K 起点可能等于乙方压低后的水平
应对:"期望 35-45K · 16 薪,看总包"

📋 简历调整建议(针对 #09 美的姜女士)

重点突出

1. LLM 数据治理落地 — "Data+AI 战略"加分

2. CDGP + CDGA 双证 — 命中

3. 广发银行 3.7 年全行级经验 — 集团级等价

4. AI 场景大规模数据治理 — JD 第 8 条命中(10K+ 血缘)

5. DCMM 二级 20+ 家 — 跨行业经验

弱化/避免

不写"银行"强调"金融" — 跨行业表达
不强调乙方外包 — 写"广发银行项目"
不包装 10 年治理 — 写"近 5 年治理"
英语口语 — 简历不写,留到面试展示

离职原因

"广发银行项目结束 + 寻求制造业 + AI 方向新空间"

🎯 面试准备要点

自我介绍 2 分钟(与 #01 一致):

- "您好,我是黄谦敏,10 年数据经验,数据治理 5 年。持 DAMA CDGP 高级证书。

- 最近 3.7 年在广发银行核心数据工程师:

- 主导集团级数据架构与治理

- AI 血缘解析(LLM):10,000+ 段,准确率 92% → 95-97%

- 数据标准 16万→9万 / 监管报送 -50%

- 看到美的Data+AI 战略 + 16 薪非常感兴趣"

期望薪资:"期望 35-45K · 16 薪,看总包"
离职原因:"广发银行项目 2026.5 结束,寻求制造业 + AI 方向新空间"
英语口语应对:准备 2 分钟英语自我介绍(读熟),如面试官问英语即展示
ERP 经验应对:"广发银行核心系统接触不多,但有数据治理方法论可迁移"

📎 附件

截图:screenshots/09-midea-jiang-senior-data-governance-foshan.png
主本关联:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile.md §3.1
派生评分:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile-derivations.md §2
关联 JD:JD #01 黎婉婷(40-65K·15 薪) + JD #06 侯先生/姚永臻(广州,40-60K·16 薪)

---

评估明细(基于 6 维评分卡)

维度	权重	评分	加权	依据
角色匹配	30%	—	—	—
行业匹配	15%	—	—	—
公司规模	10%	—	—	—
地域匹配	10%	—	—	—
薪资匹配	20%	—	—	—
软技能	15%	—	—	—
合计	100%	—	4.26	—

---

决策

基于 4.26 分,决策:

426 ≥ 4.0 → 必投 / 值得花时间
426 < 4.0 → SKIP

关联资产

JD 原文:local:jds/09-midea-jiang-senior-data-governance-foshan.md
简历源:cv.md
画像主本:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile.md
评分卡:~/.claude/projects/-home-hq/memory/career-profile-derivations.md §2
求职画像档案:docs/superpowers/projects/2026-06-30-personal-image/README.md

---

*报告生成于 career-ops v1.15.0 · 基于黄谦敏个人画像 v1.6*

Applications Tracker — 黄谦敏

投递优先级(基于 v1.2 重评)

周投递跟踪

红色告警线

📄 JD #9 详情

009 — 美的(姜女士) 高级数据治理工程师

原始 JD(来自 09-midea-jiang-senior-data-governance-foshan.md)

JD #09 — 美的高级数据治理工程师(佛山,姜女士,16 薪)

基本信息

公司信息(背景)

职位描述(JD 原文)

工作职责

任职要求

6 维评分明细

✅ 匹配点(强项命中)

与 #01 / #06 美的对比的关键差异

强项命中明细

⚠️ 风险点

风险 1:英语口语流利(硬性要求)

风险 2:ERP/SAP 经验(加分项)

风险 3:与 #01 / #06 同职位多 HR 重复投递

风险 4:薪资 30-50K 下限偏低

📋 简历调整建议(针对 #09 美的姜女士)

重点突出

弱化/避免

离职原因

🎯 面试准备要点

📎 附件

评估明细(基于 6 维评分卡)

决策

关联资产

Applications Tracker — 黄谦敏

投递优先级(基于 v1.2 重评)

周投递跟踪

红色告警线

📄 JD #9 详情

009 — 美的(姜女士) 高级数据治理工程师

原始 JD(来自 09-midea-jiang-senior-data-governance-foshan.md)

JD #09 — 美的 高级数据治理工程师(佛山,姜女士,16 薪)

基本信息

公司信息(背景)

职位描述(JD 原文)

工作职责

任职要求

6 维评分明细

✅ 匹配点(强项命中)

与 #01 / #06 美的对比的关键差异

强项命中明细

⚠️ 风险点

风险 1:英语口语流利(硬性要求)

风险 2:ERP/SAP 经验(加分项)

风险 3:与 #01 / #06 同职位多 HR 重复投递

风险 4:薪资 30-50K 下限偏低

📋 简历调整建议(针对 #09 美的姜女士)

重点突出

弱化/避免

离职原因

🎯 面试准备要点

📎 附件

评估明细(基于 6 维评分卡)

决策

关联资产

JD #09 — 美的高级数据治理工程师(佛山,姜女士,16 薪)