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Applications Tracker — 黄谦敏

求职申请追踪表(从 docs/superpowers/projects/2026-06-30-personal-image/jd/README.md v1.2 初始化)
截止 2026-07-02,共 11 条 JD
4 条必投(#01 #02 #06 #09) · 3 条值得花时间(#05 #03 #04) · 4 条不投(#07 #08 #10 #11)
#DateCompanyRole通勤ScoreStatusPDFReportNotes
192026-07-02方舟健客数据架构师 (MJ000647)🟠82m4.63/5Evaluated❌019 [?jd=019]30-60K(12-13 薪 = 36-78W),9 条中评分最高 ⭐,画像 95-100% 命中,与 #018 几乎相同 JD 但薪资弹性更大
182026-07-02轻松健康集团数据架构师🟡66m4.58/5Evaluated❌018 [?jd=018]30-55K(12-13 薪 = 36-71.5W),画像 95-100% 命中(9 条最高),必投级别,AI For Data + Data Fabric 直接对应 AI 边界探索 4 件套
252026-07-02某大型知名电子商务公司(代招)数据治理专家 - 财务🟡75m4.53/5Evaluated❌025 [?jd=025]50-70K·14 薪(70-98W)⭐⭐ 17 条中薪资最高,BOSS直聘猎头代招,实际公司未知,画像 85-90% 命中 + AI 工具应用极强
0022026-07-01广发证券 ⭐广发证券 数据治理工程师🟡66m4.41/5Evaluated✅002 [?jd=002]30-45K,金融优先级 1,画像最匹配,期望 35K 可拿
142026-07-02广汽集团(网联技术部)数据治理工程师/专家🟢51m4.40/5Evaluated❌014 [?jd=014]30-55K·13 薪(39-71.5W),广州本地央企龙头,画像 80-85% 命中(AI 部分 95%),车联网新域
0062026-07-01美的集团广州美的集团广州 高级数据治理工程师(Data+AI)🟡66m4.35/5Evaluated❌006 [?jd=006]30-40K,Data+AI 战略 + DataAgent 平台匹配
0092026-07-01美的(姜女士)美的(姜女士) 高级数据治理工程师🟢44m4.26/5Evaluated❌009 [?jd=009]30-50K·16 薪,佛山住家,英语要求 ⚠️ 需 HR 沟通
132026-07-02SHEIN(希音)业财数据治理专家🟢51m4.13/5Evaluated❌013 [?jd=013]35-55K·13 薪(45.5-71.5W),DQC + 数据契约 + AI 工具 3 项强命中,业务域迁移(跨境电商/物流/业财)是关键
122026-07-02usmile(笑容加)数据治理工程师(A140844 — 内部编号)🟡66m4.10/5Evaluated❌012 [?jd=012]20-35K·13 薪,画像 100% 命中(11 JD 中最高),但上限 35K 刚好 = L0 底线,需薪资谈判
0012026-07-01美的(Midea)佛山美的(Midea)佛山 高级数据治理工程师🟢44m4.1/5Evaluated❌001 [?jd=001]40-65K·15 薪,佛山住家 + 高薪,但 8 年治理年限需澄清
0052026-07-01睿谷咨询睿谷咨询 高级咨询顾问+项目经理🟡75m4.0/5Evaluated❌005 [?jd=005]30-45K,Base+Bonus 综合年薪,DCMM 经验天然匹配
0032026-07-01广东申菱环境广东申菱环境 AI 数据治理主任工程师🟢44m3.95/5Evaluated❌003 [?jd=003]25-30K·15 薪,AI 命中但薪资触碰底线,需谈判
162026-07-02联通广州软件研究院数据治理顾问(顾问 / 售前支持,无销售任务)🟠82m3.88/5Evaluated❌016 [?jd=016]18-35K(12-13 薪 = 21.6-45.5W),画像 85-90% 命中(7 条中最高),售前/顾问角色,上限刚好 = L0 底线
282026-07-02深圳联友科技数据架构治理⚫123m3.78/5Evaluated❌028 [?jd=028]18-35K·14 薪(25.2-49W),广州可选,画像 80-85% 命中,4 大 + TOGAF 是核心 gap,公司性质待确认
232026-07-02阿里云数据架构师(工业行业)🟡66m3.75/5Evaluated❌023 [?jd=023]20-40K(12-13 薪 = 24-52W),阿里云大厂加分 ⭐,但工业行业(冶金/建材/电力/石化)+ Java 0 年是核心 gap
0042026-07-01兴兴集团兴兴集团 数据治理专家🟠89m3.68/5Evaluated❌004 [?jd=004]28-45K,从 0 到 1 匹配,虎门/广州待澄清
222026-07-02广东某大型产业互联网公司(代招)高级数据架构师🟡75m3.60/5Evaluated❌022 [?jd=022]20-40K·18 薪(36-72W),实际公司未知(三棵榕代招),Java 8 年 + Spring 微服务 5 年是核心 gap,你 0 年
152026-07-02越秀地产(HR:越创智数)数据治理专家(越秀地产)🟡68m3.60/5Evaluated❌015 [?jd=015]20-30K·15 薪(30-45W),上限 30K 触碰底线,画像 80-85% 命中,地产新域,HR 是越秀集团 IT 子公司代招
332026-07-02兴森科技数据治理工程师🟠82m3.45/5SKIP❌033 [?jd=033]15-20K·15 薪(22.5-30W),画像 80-90% 命中,薪资上限 20K 远低于底线 35K(差距 15K)
202026-07-02联通(广东)产业互联网数据治理架构师 + 项目经理 + 咨询 + 售前🟠77m3.35/5SKIP❌020 [?jd=020]14-28K·18 薪(25.2-50.4W),甲方公司里的乙方咨询角色,5 年乙方咨询经验是核心 gap,月薪上限 28K 远低于底线
172026-07-02MINISO 名创优品数据平台产品经理(基础数据方向)🟢51m3.28/5SKIP❌017 [?jd=017]22-25K·14 薪(30.8-35W),月薪上限 25K 远低于底线 + 产品经理角色(画像 secondary 命中),触碰 2 红线
102026-07-02金域集团(HR:越奇数智)金域集团 数据治理岗(实际雇主) / HR 招聘伙伴: 越奇数智🟡68m3.25/5SKIP❌010 [?jd=010]15-30K 触碰底线(实际雇主=金域集团,HR 由越奇数智代招),3-5 年经验错位
262026-07-02中数通数据价值专家🟡66m3.20/5SKIP❌026 [?jd=026]25-35K·13 薪(32.5-45.5W),政企咨询乙方 + 硕士学历硬要求 + 政企客户驻场,2 红线 + 学历卡
292026-07-02超聚变(xFusion)数据治理管家(数据 Part/BOM)🟡75m3.10/5SKIP❌029 [?jd=029]18-30K(12 薪 = 21.6-36W),Part/BOM 制造业业务域 0 年(完全错位),薪资上限 30K 触碰底线
0072026-07-01广东电力设计院 🔴广东电力设计院 数据治理工程师🟠82m3.08/5SKIP❌007 [?jd=007]15-30K,触碰底线 + 行业非优先级,不投
112026-07-02越秀数智越秀数智 数据治理经理(实际雇主:乙方咨询)🟢58m3.00/5SKIP❌011 [?jd=011]18-21K 触碰底线 + 乙方(触碰 2 L0 红线),HR 标签金域集团(用户确认实际为越秀数智)
342026-07-02信安数据大数据管理高级咨询顾问🟡75m2.95/5SKIP❌034 [?jd=034]23-45K·13 薪(29.9-58.5W),乙方咨询 + 3 年咨询管理经验 0 年 + 创业公司(董事长兼CEO 招聘),2 红线 + 创业风险
322026-07-02普元信息(Primeton)数据治理咨询顾问(售前)⚫977m2.80/5SKIP❌032 [?jd=032]20-30K(12 薪 = 24-36W),乙方卖方(国内数据治理厂商) + 薪资上限 30K 触碰底线 + 无厂商背景,2 红线同时触碰
242026-07-02博纳数据治理咨询专家🟡75m2.70/5SKIP❌024 [?jd=024]20-30K(12 薪 = 24-36W),乙方咨询 + 薪资上限 30K 触碰底线 + 硕士优先,2 红线同时触碰
212026-07-02三福天地数据治理顾问🟡75m2.60/5SKIP❌021 [?jd=021]18-25K(12 薪 = 21.6-30W),乙方咨询 + 薪资上限 25K 远低于底线,2 红线同时触碰
0082026-07-01美的中级岗 🔴美的中级岗-H5181L 数据治理中级工程师🟢44m2.5/5SKIP❌008 [?jd=008]15-25K·14 薪,中级岗错位 + 底线 + 英语, 不投
352026-07-02信安数据高级数据管理咨询师(此岗位)🟡75m2.35/5SKIP❌035 [?jd=035]15-30K·13 薪(19.5-39W),信安数据(同 #034 公司的不同岗位) — 乙方咨询 + 咨询经验 0 年 + 电力行业 + 长期出差,27 条最低分

投递优先级(基于 v1.2 重评)

优先级JD #决策依据
🥇 1#02 广发证券4.41 + 金融优先级 1 + 画像最匹配 + 期望 35K 可拿
🥈 2#01 美的佛山4.10 + 佛山住家 + 16 薪 + 高端匹配
🥉 3#06 美的广州4.35 + Data+AI 战略 ⭐ + 10 年经验要求匹配 + 期望 38K 匹配
4#09 美的姜女士4.26 + 佛山住家 + 16 薪 ⭐ + 需沟通英语
5#05 睿谷咨询4.00 ⬆ + Base+Bonus 综合年薪 + 咨询次低优先级
6#03 申菱环境3.95 + 佛山住家 + AI 数据治理 ⭐ + 需谈判薪资(下限触碰底线)
7#04 兴兴集团3.68 + 从 0 到 1 项目经验匹配 + 需澄清虎门/广州
—#07 广东电力🔴 SKIP(薪资 15-30K 触碰底线 + 行业非优先级)
—#08 美的中级岗🔴 SKIP(中级岗错位 + 薪资触碰底线 + 英语要求)
—#10 金域集团(越奇 HR)🔴 SKIP(薪资 15-30K 触碰底线 + 3-5 年经验错位,实际雇主金域集团,HR 越奇数智代招)
—#11 越秀数智🔴 SKIP(乙方 + 薪资 18-21K 触碰底线,HR 标签金域集团 — 实际为越秀数智)

周投递跟踪

周新增投递面试offer状态
2026-07 第 1 周(待开始)——🟡

红色告警线

📄 JD #1 详情

来源: reports/001-midea-foshan-2026-07-01.md · ← 返回列表

001 — 美的(Midea)佛山 高级数据治理工程师

报告日期: 2026-07-01
评分: 4.1/5
Legitimacy: tier-1
URL: local:jds/01-midea-senior-data-governance-foshan.md
PDF: ❌(暂未生成)
状态: Evaluated / SKIP(根据评分)

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原始 JD(来自 01-midea-senior-data-governance-foshan.md)

JD #01 — 美的 高级数据治理工程师

总评分:4.20(必投)
状态:🟡 待投递
来源:Boss 直聘

基本信息

字段值
公司美的(Midea)
规模10000+ 人 / 已上市
行业制造业 / 智能家居(实际)
职位高级数据治理工程师
地域佛山(住家,最优)
薪资40-65K · 15 薪(总包 60-95W)
经验5-10 年
学历本科
福利交通补助 / 节日福利 / 通讯补贴 / 免费班车 / 住房补贴
HR黎婉婷(Boss 直聘 HRBP,刚刚活跃)

职位描述(JD 原文)

工作职责

1. 参与集团数据治理体系的规划和建设,围绕集团业务战略和 Data+AI 战略,制定数据治理目标、方案和实施路线图。

2. 统筹集团主数据标准制定与清洗整合,确保核心业务数据的一致性、准确性和权威性。

3. 负责构建数据质量度量指标与评估模型,牵头提升各个业务领域数据质量,推进全链路质量监控、检核、分析与改进。

4. 负责重大业务变革、并购企业融合等集团大项目的数据治理工作。

5. 负责数据治理工具的建设,推进数据治理的培训和赋能,提升各个领域数据治理能力。

任职要求

1. 本科及以上学历,计算机科学、信息管理、工业工程、应用数学、统计学等相关专业。

2. 8 年以上数据治理、数据管理或数据架构相关工作经验,深度参与过全流程端到端数据治理项目的优先。

3. 熟悉 DAMA、DCMM、CMMI DMM 等数据治理模型与成熟度模型,对数据治理体系各核心领域有系统化理解和实践经验。

4. 理解制造业产品全生命周期管理、生产执行、ISC、LTC、ITR 等核心业务流程,熟悉制造业数据特性。

5. 优秀的结构化思维与逻辑分析能力,善于将复杂业务问题抽象为数据解决方案。

6. 持有 CDMP、数据治理工程师等专业认证优先者。

7. 有 AI 场景下大规模或者复杂场景数据治理经验者优先。

8. 有海外工作经历或外语口语流利者优先。

6 维评分明细

维度权重评分加权依据
角色匹配30%51.50高级数据治理工程师 = 画像 §6 5 选 1;职责 1-5 全部对应
行业匹配15%20.30制造业(画像优先级:银行 > AI > 佛山甲方) — 美的在佛山加分
公司规模/阶段10%50.5010000+ 上市 = 超大成熟期 ✓
地域匹配10%50.50佛山 = 住家,最优
薪资匹配20%51.0040-65K 远超 L0 期望(佛山 30-40K / 底线 30K)
软技能/价值观15%40.60集团级方法论输出 ✓,但"并购企业融合"未涉及
合计100%—4.40—
注:与 README 总览 4.20 略有差异(总览为初版,本表为精确值)。取 4.40 为最终评分,决策不变:必投。

✅ 匹配点(强项命中)

⚠️ 风险点

- 应对话术:"10 年数据经验(从 BI 到治理),其中治理 5 年。早期 BI/数仓经历为治理打下扎实基础"

- 应对话术:"虽然制造业经验直接不多,但广发银行 3.7 年作为甲方核心,在监管报送/数据标准/全链路治理方面都跨行业可迁移。DCMM 评估时也覆盖过制造/通信/消费行业 20+ 家"

- 应对话术:不主动提,问到了就说"暂无海外经历,但英语可读可交流"

📋 简历调整建议(针对美的)

重点突出

1. LLM 数据治理落地(JD 第 7 条加分项)

- 加粗:AI 血缘 10,000+ 段,准确率 92% PoC / 95-97% 上线

- 加粗:AI 资产目录 100 目录 + 2000 实体

2. CDGP 证书(JD 第 6 条优先项)

- 放显眼位置

3. 集团级方法论输出(JD 第 1 条)

- "主导过广发银行全行数据架构与治理"(全行 = 集团级等价)

4. DCMM 二级 20+ 家(跨行业)

- 体现跨行业治理能力(覆盖制造/通信/消费)

弱化/避免

离职原因

🎯 面试准备要点

- "您好,我是黄谦敏,10 年数据经验,其中数据治理 5 年。持 DAMA CDGP 高级证书。

- 最近 3.7 年在广发银行(赢时胜乙方,核心数据工程师):

- 主导集团级数据架构与治理项目

- AI 血缘解析落地,1万+ 段,准确率 92% → 95-97%

- 数据标准 16万→9万(-43%) / 监管报送质量 -50%

- 之前在广电计量做 DCMM 评估 1 年,完成 DCMM 二级 20+ 家(覆盖制造/通信/消费)

- 持 DAMA CDGP + CDGA 双证,DCMM 培训讲师"

📎 附件

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评估明细(基于 6 维评分卡)

维度权重评分加权依据
角色匹配30%———
行业匹配15%———
公司规模10%———
地域匹配10%———
薪资匹配20%———
软技能15%———
合计100%—4.1—

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决策

基于 4.1 分,决策:

关联资产

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*报告生成于 career-ops v1.15.0 · 基于黄谦敏个人画像 v1.6*